In questi mesi mi è capitato spesso di fare colloqui a ragazzi molto giovani, coinvolti in una academy  che la mia azienda sta costruendo internamente. È un’esperienza stimolante, ma ogni volta mi riporta inevitabilmente a riflettere su quanto sia cambiato il modo di entrare nel mondo dell’IT. Ripenso

Per molto tempo il cloud è stato una risposta semplice a un problema molto concreto: velocità. Velocità nel rilasciare software, nel crescere, nel provare nuove idee senza dover investire mesi in pianificazione infrastrutturale. I servizi gestiti hanno avuto un ruolo decisivo in questa trasformazione. Database pronti all’uso, sistemi di

Negli ultimi vent’anni, il mondo Java Enterprise non ha mai seguito mode. Ha attraversato trasformazioni architetturali obbligate. Evoluzione Perché è diventata indispensabile SOA Per smettere di avere sistemi monolitici ingestibili REST Per rendere l’integrazione finalmente standard Microservizi Per isolare responsabilità e rilasciare in modo indipendente Cloud Native Per

Perché il valore non è nell’intelligenza artificiale, ma in come la integriamo L’AI entra sempre così All’inizio è quasi banale. Qualcuno prova una cosa nuova, magari per curiosità, magari per rispondere a una richiesta concreta. In pochi giorni c’è qualcosa che funziona: risponde, suggerisce, sembra capire.

Introduzione: perché KEDA è rilevante oggi Negli ultimi anni Kubernetes ha standardizzato l’autoscaling tramite Horizontal Pod Autoscaler (HPA), basato principalmente su CPU e memoria. Questo approccio funziona bene per workload sincroni e CPU-bound, ma mostra limiti evidenti nelle architetture event-driven: consumer di code, stream processor, job asincroni, integrazioni con

Immagina una scena familiare per chi lavora con Kubernetes: la tua applicazione sta andando alla grande, il traffico cresce, i pod cominciano a saturare la CPU. L’Horizontal Pod Autoscaler entra in azione, crea nuove repliche... ma qualcosa si ferma. Alcuni pod restano nello stato Pending, lo scheduler non trova

Parte 1 — Il tempo del serverless Introduzione Ogni rivoluzione tecnologica inizia nel momento in cui una limitazione diventa insopportabile. Per decenni, lo sviluppo software è stato vincolato a un assioma invisibile: per eseguire codice serve un server. E quel server, fisico o virtuale, è sempre stato la nostra gabbia. L’

Quando le API non bastano più C’è un momento, in ogni progetto digitale che cresce, in cui la lentezza non viene dal codice, ma dalle connessioni. Il backend risponde in millisecondi, il database scala, la CDN fa il suo dovere… ma l’utente aspetta. Ogni volta che apre la

C’è stato un tempo in cui “fare DevOps” sembrava la soluzione a tutto. Automatizzavi un paio di pipeline, qualche script Terraform, due Helm chart, e via — delivery continuo, team felici, business contento. Poi le cose sono cambiate. Le applicazioni sono diventate decine. I cluster, centinaia. I tool… troppi per

Ogni storia digitale inizia sempre nello stesso modo. C’è un’idea, un computer nel garage o sul tavolo della cucina, e tanta voglia di costruire. L’app funziona, qualcuno inizia a usarla, e in poco tempo la domanda cresce. È a quel punto che ti rendi conto che non

Negli ultimi anni, la Generative AI è entrata con forza nel mondo dello sviluppo software. Strumenti che fino a poco tempo fa sembravano futuristici sono diventati parte della quotidianità di molti team: assistenti che generano codice, sistemi che spiegano funzioni complesse, modelli che aiutano a scrivere documentazione o test. Ma,

Spoiler: DevSecOps doesn’t “fix things for everyone.” It architects processes that make everyone responsible—and fast. A short true story (you might have lived it) Release day. Your CI/CD hums along: merge, build, test, staging deploy. All green—until the security audit lands. The report lights up: vulnerable

I often hear architects or clients confidently say: “We have Fault Tolerance because we run two EC2 instances in an Auto Scaling Group with a Load Balancer in front.” The reality? That’s not Fault Tolerance (FT) at all. It’s High Availability (HA)....and the difference is huge. Why